國立臺灣大學政治科學論叢

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雖然網路調查已在我們日常生活中隨處可見，但民眾對於網路調查的結果往往半信半疑。對於網路調查最直接的批評即為，網路調查的樣本非來自隨機抽樣程序，為非隨機樣本（Non-random sample）。因此，網路調查的結果往往無法用來推論母體特徵。本研究分析多波「臺灣選舉與民主化研究」（Taiwan’s Election and Democratization Studies, TEDS）計畫中的網路及電話調查平行測試資料，利用同時置於兩種不同調查方式中的所謂「Webographic」問題（或稱「網路使用者特徵」變數），來辨識網路使用者與非使用者的差異處，並藉入選機率調整法（propensity score adjustment, PSA）調整網路調查結果。換言之，本研究將電訪調查結果視為代表「正確結果」的「對照組」（參考樣本），並透過統計模型及結合電訪資料來調整網路調查結果（觀察樣本）。總之，本研究旨在從多個角度驗證PSA結合電訪與網路調查資料的可行性，並提出此項作法的優勢與限制。